인공 신경망과 머신 러닝의 작동 원리 및 구조

인공 신경망과 머신 러닝은 현대 인공지능(AI)의 핵심 기술로, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 인공 신경망의 구조와 작동 원리, 그리고 머신 러닝과의 관계를 자세히 설명합니다. 인공 신경망의 구조인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌를 모방한 컴퓨터 모델로, 뉴런(neuron)이라는 작은 계산 단위들로 구성되어 있습니다. 인간의 신경계가 정보처리를 담당하듯이, 인공 신경망 역시 뉴런 간의 연결을 통해 데이터를 학습하고 예측합니다. 신경망은 주로 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:뉴런(Neuron): 신경망의 기본 단위로, 각 뉴런은 여러 입력을 받아서 계산을 수행한 후 출력을 생성합니다.층(Layers): 신경망은 입력층..

2024.10.09