📋 목차자연어 처리(NLP)란?자연어 처리의 주요 기술자연어 처리의 활용 분야자연어 처리 모델과 알고리즘자연어 처리의 한계와 과제자연어 처리의 미래 전망FAQ🧠 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하도록 돕는 기술이에요. 우리가 사용하는 텍스트나 음성을 분석해 의미를 파악하고, 이를 바탕으로 번역, 챗봇, 감정 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있어요. NLP는 언어학과 인공지능(AI)을 결합한 기술로, 문장을 해석하는 기계 학습 모델과 알고리즘을 활용해 텍스트를 구조화하고 분석하는 과정을 포함해요. 최근에는 GPT, BERT 같은 최신 모델이 등장하면서 NLP의 성능이 비약적으로 발전하고 있어요. 이제..

자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간의 언어를 이해하고 분석하는 인공지능(AI) 기술로, 최근 AI 발전과 함께 텍스트와 음성 데이터를 활용한 다양한 혁신을 이루고 있습니다. 이번 글에서는 자연어 처리의 주요 개념과 기술, 음성 및 텍스트 데이터의 혁신, 그리고 NLP가 가져올 미래의 가능성에 대해 알아보겠습니다.📌 자연어 처리(NLP)의 개요자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 응답할 수 있도록 돕는 기술로, 일상적인 텍스트 및 음성 데이터를 해석하고 응답을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. NLP는 문법적 분석, 의미 해석, 문맥 이해 등의 과정을 통해 언어의 복잡한 구조와 의미를 분석하고 활용할 수 있습니다.NLP의 주요 구성 요소텍스트 분석:..